طراحی و پیاده سازی سیستم تشخیص نفوذ در شبکه صنعتی مبتنی بر پروفی باس
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر
- author محمد امین سلمانی
- adviser مهدی برنجکوب
- publication year 1394
abstract
اهمیت این موضوع با آشکار شدن تهدیداتی مانند استاکس نت که به قصد شبکه های صنعتی مبتنی بر پروفی باس صورت پذیرفت، بیشتر به چشم می آید. برای ادامه فعالیت امن این شبکه ها تلاشهای بسیاری در حوزه فناوری اطلاعات و یا به صورت مستقل مبتنی بر شبکه های صنعتی انجام گرفته است. این تلاش ها شامل دو رویکرد تعمیم سیستم های تشخیص نفوذ متداول در حوزه فناوری اطلاعات به حوزه صنعتی و یا ارائه یک سیستم اختصاصی برای شبکه های صنعتی است. اهمیت مطالعه بر روی پروتکل پروفی باس زمانی دریافت می شود که بدانیم بیشترین کاربرد در حوزه اتوماسیون صنعتی کشور متعلق به این پروتکل است. نیاز به سیستم تشخیص نفوذ مناسب برای این دسته از پروتکل ها با توجه به گستره کاربرد آن لازمه فعالیت امن شبکه های صنعتی است.
similar resources
پیاده سازی سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی جهت تشخیص نوع سرطان پستان
چکیده مقدمه: سرطان پستان رایج‌ترین شکل سرطان در زنان است. تشخیص به‌موقع سرطان شانس زنده ماندن بیمار را افزایش می‌دهد. شبکه‌های عصبی مصنوعی از روش‌های نوین مدل‌سازی و پیش‌بینی هستند. هدف از این مطالعه تشخیص خوش‌خیم یا بدخیم بودن توده‌های سرطان پستان است که برای این منظور سیستم تصمیم‌یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی طراحی شد. روش بررسی: در این مطالعه یک شبکه عصبی احتمالی طراحی شد که بر اساس متغیره...
full textطراحی و پیاده سازی سیستم هوشمند تشخیص عدم تمرکز‌حواس راننده
یکی از چالش‌های بزرگ جهان امروز تصادفات رانندگی است که با خسارات متعدد مالی و جانی همراه است. تصادفات رانندگی بر اثر عوامل مختلفی همچون نقص فنی خودرو، رعایت نکردن قوانین راهنمایی و رانندگی و یا عدم تمرکز‌حواس راننده در مدت زمان رانندگی رخ می‌دهند. درصد عمده‌ای از تصادفات رانندگی بر اثر عدم تمرکز حواس راننده در مدت زمان رانندگی است. این مقاله یک الگوریتم هوشمند کنترلی جهت تشخیص حالت راننده بر اس...
full textپیاده سازی سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی جهت تشخیص نوع سرطان پستان
چکیده مقدمه: سرطان پستان رایج ترین شکل سرطان در زنان است. تشخیص به موقع سرطان شانس زنده ماندن بیمار را افزایش می دهد. شبکه های عصبی مصنوعی از روش های نوین مدل سازی و پیش بینی هستند. هدف از این مطالعه تشخیص خوش خیم یا بدخیم بودن توده های سرطان پستان است که برای این منظور سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی طراحی شد. روش بررسی: در این مطالعه یک شبکه عصبی احتمالی طراحی شد که بر اساس متغیرها...
full textطراحی و پیاده سازی سیستم دروغ سنجی مبتنی بر سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG)
سابقه و هدف: در روش های دروغ سنجی مغزی که در سال های اخیر به عنوان یک جایگزین برای سیستم های دروغ سنجی کلاسیک مطرح شده اند، کارتشخیص بین افراد راستگو و دروغگو با بررسی سیگنال های مغزی ثبت شده در طی آزمون خاص دروغ سنجی انجام می شود. این مقاله با هدف بالا بردن کارایی و ارائه روشی توانمند به منظور تشخیص فرد گناه کار در سیستم های دروغ سنجی با استفاده از سیگنال های مغزی ارائه شده ا...
full textطراحی و پیاده سازی یک سیستم بافت آگاه در مدیریت امداد شبکه های توزیع برق
شبکه‌های توزیع از مهمترین بخش‌های خدمات بوده و اصلی‌ترین وظیفه این بخش، تأمین برق مطمئن و پایدار است. مشکلاتی که در خصوص اطلاعات مکان مرجع، مانند عدم دقت، عدم امکان کنترل اطلاعات و عدم دسترسی سریع به اطلاعات وجود دارد، جزء مشکلات فنی به شمار می‌آیند. پی...
full textپیاده سازی سیستم تشخیص پلاک خودرو مبتنی بر شبکه عصبی
یکی از مباحثی که امروزه در زمینه پردازش تصاویر بسیار مورد توجه قرار گرفته است، مساله تشخیص هوشمند و اتوماتیک پلاک خودرو می باشد که کاربردهای بسیار زیادی در زندگی روزمره دارد. به طور نمونه پیاده سازی پارکینگ های هوشمند که با شناسایی پلاک، درب ورودی برای اتومبیل های مجاز باز و بسته خواهد شد، عملیات کنترل سرعت، همچنین مدیریت و کنترل خودروها از طریق نصب پایگاه ها در سطح شهر و محل های اخذ عوارض و خر...
My Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023